为什么情商是抵御生成式人工智能威胁的最佳防
作者：[db:作者]日期：2024/12/12 浏览：
设想一下，你接到孙子打来的求救德律风；他描写了一场恐怖的车祸，声响充斥了胆怯。这就是产生在加拿年夜里贾纳一名 75 岁白叟 Jane 身上的事件。因为情形紧迫，她多少小时后就赶到银行，为孙子取保释金。厥后，她才发明本人是 AI 天生圈套的受害者。到 2030 年，GenAI 估计将使寰球 70% 的营业现主动化经营，这令很多引导者既高兴又入神。然而，GenAI 也有其昏暗面，它的诈骗性也会酿成攻打人的兵器。Jane 的故事并非个例。感情操控型欺骗也会对企业形成重大要挟，使其面对财政跟名誉危险。检测 AI 天生的内容还是一个困难。要验证数字内容，咱们起首仍是会追求技巧辅助。固然很多东西都自夸可能检测 AI 天生的内容，其正确性却并不稳固。尤其是跟着一些可能绕过检测的东西呈现，比方移除图像中的 AI 水印东西，咱们离胜利实现 AI 天生内容的主动标志还很悠远。只管一些东西表示出精良的远景，如英特尔的 FakeCatcher，但它们尚未实现年夜范围利用。在各构造尽力追逐 GenAI 开展步调的同时，人类的猜忌立场依然是最佳防地。情商，即辨认、懂得跟治理本人的情感，是辨认 AI 操控的有利兵器。GenAI 带来的三微风险能够经由过程情商来应答：要治理 GenAI 要挟的影响，团体必需可能辨认波及到的情感，反思其影响，并以理智的、有同理心的举动来应答。以下三种方式可能做到这一点。1. 辅助团队辨认情感被操控的情形GenAI 只要剖析员工数据或公司特定内容，就能制订特性化的圈套。要挟行动者乃至能够应用团体的数字脚印来创立深度捏造视频。员工须要懂得 GenAI 怎样应用感情克服感性决议。一家收集保险公司的高等司理分享了一段令人年夜开眼界的阅历。近来，他收到一条 WhatsApp 新闻跟一段语音灌音，欺骗者假冒其首席履行官，探讨一项紧迫贸易买卖的细节。最初，来自下级引导的情感压力惹起了反映。但是，骗子对尺度化的构造相同方法的熟习水平裸露了漏洞：不该经由过程非正式相同渠道通报敏感数据或停止后续接洽。引导者必需投资进步情商的培训。经由过程以辨认情感触发要素为重点的讲习班，以及以发明性头脑跟机动战略而非严厉遵照规矩为重点的模仿练习，能够辅助员工更快发明操控行动。2. 让反思成为团队的默许形式团体还招考虑他们在情感驱策下采用的举动会可能会招致的不测成果。反思能够辅助咱们认识到情感会怎样有意识地影响咱们的行动。近来一同缺少品德监视的案例来自一家德国杂志，其未经一级方程式赛车传怪杰物迈克尔 · 舒马赫（Michael Schumacher）的批准，宣布了一篇由 AI 天生的采访。采访内容包含一些虚伪引述，波及舒马赫自 2013 年以来的安康状态跟家庭生涯。受可能宣布 “独家消息” 的高兴驱策，记者不斟酌到该消息对舒马赫及其家情面感上的影响，终极杂志社遭遇了宏大的名誉丧失。任务中的批评性反思能够激励咱们斟酌差别的视角跟影响咱们抉择的要素。引导者能够引入小组反思训练来增进这一点。一个很好的例子是 “傍观者”（fly on the wall）技巧：一名团队成员展现 GenAI 的输出成果，而后悄悄地察看其余人探讨其伦理斟酌要素跟成见。最后，分享从探讨中取得的启发。经由反思，熟习的情形可能会浮现出新的含意，提醒潜伏的假设，并忠告对 AI 发生依附性的危险。3. 将疾速反映转化为沉思熟虑的应答最后一步是将意识跟思考转化为沉思熟虑的举动。即便斟酌到危险，“AI 的影响” 也可能会压服准确的断定。让员工有权设定界线，从新掌控决议进程。激励他们表白不安或推迟举动，直到终极核实，比方说 “我须要书面确认才干持续”，如许能够减缓操控的势头。这种反映之以是可能实现，是由于一种开放对话的文明，即激励员工无需害怕对唆使提出质疑或表白担心。在一同最新案例中，一位法拉利高管接到了 CEO 贝内代托 · 维尼亚（Benedetto Vigna）的德律风。一开端这看起来很可托。但跟着谈话内容逐步波及秘密，这位高管开端猜忌。他不肯冒险，提出了一个只有真正的 CEO 才干答复的成绩。成果圈套裸露，对方忽然挂断了德律风。经由过程适度依附、拟人化跟含混虚构与事实之间的界线，咱们能够考到 “感情瓜葛” 可能性的增添。只有真正的人类才会遭到情感影响。但咱们也能够调理情感，做出更好的决议。终极，一个主动化的天下能够从这些战略表现出的人类感知力、情面味跟敏理性中受益。本文作者：Öykü Işık，瑞士洛桑国际治理开展学院数字策略与收集保险教学Ankita Goswami，瑞士洛桑国际治理开展学院外部研讨员本文原载于天下经济论坛 Agenda 博客
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