亚马逊云科技Amazon Q Developer：借助生成式AI重塑软
作者：[db:作者]日期：2024/12/18 浏览：
中关村在线新闻，亚马逊云科技在2024 re:Invent寰球年夜会上，发布推出Amazon Q Developer一系列翻新加强功效，包含可能实现主动履行单位测试、文档天生跟代码检察流程的智能体，可年夜幅晋升开辟职员在全部软件开辟流程中的效力；以及可能在极短时光内辅助用户处理经营困难的才能。Amazon Q Developer是一款针对软件开辟功效强盛的天生式人工智能（AI）助手，开辟职员多少乎能够在全部须要的处所应用它，包含Amazon Management Console，此次与GitLab的全新集成，以及各种集成开辟情况（IDE）等等。-Amazon Q Developer可能自立辨认并天生单位测试，经由过程片面的测试笼罩，以更少时光辅助开辟职员赶早发明成绩并明显晋升代码的牢靠性。-开辟职员当初能够应用Amazon Q Developer天生跟保护其全部名目文档，确保他们一直控制名目的最新信息；同时让他们可能疾速上手新代码，为团队成员抓取要害的名目细节，并晋升旧文档的可读性。-Amazon Q Developer具有主动检讨代码品质、查重跟辨认保险破绽的才能，从而简化代码检察流程。它可能敏捷向开辟职员供给反应，闪开发职员在以后任务流程下，减速安排高品质的代码。-基于亚马逊云科技丰盛的经营教训及对企业跟构造的云资本关联的深刻懂得，Amazon Q Developer当初能够辅助差别教训程度的用户，以更短的时光考察并处理其在亚马逊云科技情况中的经营成绩，确保企业利用顺序的畸形运转。-埃森哲、亚马逊Kindle、亚马逊Prime Video、Amazon Music、Boomi、BT Group、Cedar Gate Technologies、德勤、FINRA、Genesys、Netsmart、培生、SmugMug以及Tata Consultancy Services等浩繁企业，都正在应用Amazon Q Developer来晋升开辟职员的任务效力，并疾速处理经营挑衅。亚马逊云科技下一代开辟者休会副总裁Deepak Singh表现：“Amazon Q Developer正在从基本上转变开辟职员的任务方法，它将各种软件开辟义务的速率晋升高达80%。Amazon Q Developer的代码接收率在全部多行代码编码助手中位居首位，其代码保险扫描的机能也超出了当先的公然基准东西。Amazon Q Developer的自立代办功效更是凭仗其出色的正确性，在SWE-benchVerified的排行榜上居于首位。恰是基于这些上风，咱们的客户正普遍经由过程Amazon Q Developer在软件开辟性命周期各阶段晋升开辟职员的出产力。经由过程此次的宣布，咱们正将利用顺序构建与运转进程中最为繁琐跟耗时的义务实现主动化处置，打消了软件开辟中的无差别任务，从而最年夜限制地施展每位开辟职员的影响力。”短时光取得更好的测试笼罩率编写单位测试对保证代码按预期运转并赶早发明潜伏成绩至关主要。但是，开辟职员在片面实行代码测试时每每面对繁琐且耗时的挑衅。这种状态经常招致开辟职员为寻求速率而就义了片面的测试笼罩率，这不只增添了代码安排后昂贵的回滚危险，还可能影响客户休会。只管天生式AI助手可能帮助这一进程，但仍旧须要开辟职员投入时光停止逐渐领导。为了进一步加重开辟职员的累赘，Amazon Q Developer现已推出主动辨认并天生单位测试代码的功效，辅助开辟职员年夜幅增加任务量的同时实现完全的测试笼罩率，这不只确保了代码的牢靠性，也减速了功效的交付过程。天生测试代码现在变得更为轻便。在集成开辟情况（IDE）中，开辟职员仅需在Amazon Q Developer的谈天窗口输入“/test”下令，或是选中相干代码块后右键抉择“test”选项即可。Amazon Q Developer将基于对全部名目的深刻懂得，主动辨认并天生响应的测试用例，并将这些测试无缝集成到名目中，从而辅助开辟职员疾速验证代码能否到达了预期后果。在GitLab情况下，开辟职员可经由过程“/qtest”快捷操纵应用Amazon Q Developer，经由过程这一兼并恳求主动化天生代码测试，这一功效不只年夜幅节俭了时光，还晋升了全部团队的测试笼罩率。经由过程打消编写单位测试代码所需的年夜局部任务，Amazon Q闪开发职员可能将更多时光投入到编码自身，同时供给给开辟职员所需的笼罩范畴，以确保代码的高品质。种种范围的企业开辟职员正应用Amazon Q Developer疾速取得更好的测试笼罩率。Boomi是一家基于云的集成跟主动化平台，他们的开辟职员经由过程应用Amazon Q Developer，估计增加25%的手动测试时光，实现完全名目测试笼罩的速率可晋升20%，并在开辟周期的晚期阶段就能发明并修复更多破绽，这将减速人工主导的终极检察流程。应用Amazon Q Developer，Boomi晋升了开辟效力跟代码品质，并经由过程流程优化胜利节俭了15%的开辟本钱。Tata Consultancy Services正应用Amazon Q Developer片面减速他们软件开辟性命周期，使开辟职员可能更快地（速率晋升高达30%）天生更为片面、精准的高低文感知的单位测试，确保了代码的鲁棒性、韧性跟牢靠性。德勤经由过程采取Amazon Q Developer主动辨认跟天生单位测试，比手动明显收缩了测试时光，使得开辟团队可能更快实现测试笼罩，交付更高品质的代码，从而能够更快为其客户推出新的处理计划。总体来看，德勤的开辟职员在据守严厉保险尺度的条件下，开辟速率晋升了30%。天生跟保护文档，确保文档的正确性跟时效性开辟职员在代码编写跟测试阶段之后，平日须要编写文档来论述代码的功效与运转机制。但跟着名目范围的扩展，文档的及时更新每每成为一浩劫题且轻易被疏忽，这招致新的开辟职员不得不花大批时光自行懂得代码的运转机制。为加重这一累赘，Amazon Q Developer现已推出主动天生跟及时更新文档的功效，闪开发职员可能轻松保护正确、细致的名目文档信息。现在，开辟职员毋庸从编写代码的进程中中止，事无大小地记载代码的任务道理，从而将更多时光投入到名目任务中。同时，全部开辟团队的效力也会失掉晋升，由于团队成员无需再破费大批时光研讨一段代码的功效。当初他们能够愈加专一地投入到名目中，为名目带来更有意思的翻新。开辟职员现在可能在集成开辟情况（IDE）中，或是经由过程GitLab集成产物轻松创立文档。开辟职员要应用该功效十分简略，只要在IDE的谈天窗口输入“/doc”，即可主动开端天生跟更新他们版本库中的README文件。为了放慢对代码的懂得，开辟职员能够直接向Amazon Q发问，懂得代码的详细运作方法，或应用它来优化现有文档的可读性，从而辅助团队成员更轻松地控制代码逻辑。Amazon Q Developer还会供给文档修正倡议，确保开辟职员可能正确无误地更新文档，并与他们的主意坚持分歧。Genesys是一家寰球化AI驱动的休会编排效劳供给商，将应用Amazon Q Developer来晋升其现有文档的准确度跟可读性。他们盼望能将新参加公司的开辟职员控制生疏代码的速率晋升四倍，晋升公司外部更高效的合作。同时，经由过程与Amazon Q Developer的其余智能体功效相联合，如主动单位测试、功效开辟跟代码检察，Genesys无望将开辟职员的出产力晋升超越30%。电子安康记载跟处理计划供给商Netsmart经由过程应用AmazonQ Developer主动文档功效，其工程师可能以更少的任务量保护名目具体的正确性，而且可能将名目上手时光收缩最多一周。在采取Amazon Q Developer优化开辟流程的多个环节后，Netsmart已实现了35%的代码倡议接收率，并估计效力还将连续晋升。经由过程主动化代码检察安排更高品质的代码代码安排前的一个要害环节每每请求另一位开辟职员对代码停止过细检讨，确保其合乎企业请求的品质、作风与保险尺度。这一进程可能要开辟职员破费数地利间等候反应并重复修正，且因为平日只有一位检察员参加，偶然未免漏掉潜伏的严重成绩。为晋升效力并尽早辨认更多潜伏破绽，Amazon Q Developer推出了主动代码检察功效，辅助开辟职员可能实时取得反应，并基于工程最佳实际保护代码品质。经由过程充任第一检察者，Amazon Q可辅助开辟职员尽早发明并处理代码品质成绩，从而年夜幅增加后续考核所需的时光。开辟职员要启动检察流程，仅需在IDE的谈天界面输入“/review”，Amazon Q便能敏捷标志可疑的代码形式，辨认开源软件包的危险，并评价变动上线后可能带来的影响。别的，Amazon Q可能智能天时用兼并恳求中的高低文信息调剂其倡议，确保倡议与开辟职员的编码作风跟偏好相婚配。在开辟职员检察兼并恳求时，可经由过程GitLab Duo共同Amazon Q挪用“/qreview ”，轻松获取反应并进一步简化代码检察流程。Amazon Prime Video的开辟团队遵守严厉的代码检察流程，以确保每一行代码都合乎客户所冀望的高品质跟可用性尺度。Amazon Q Developer的主动代码检察功效可能辅助开辟职员考核每一行代码并兼并需要，这闪开发职员可能在偕行评审之前产出更高品质的代码，明显下降了代码回滚与订正需要，从而减速了任务周期。作为Amazon Q Developer的晚期应用者，Prime Video的开辟团队每周曾经节俭了数个小时，此中局部开辟职员采用了超越50%的代码倡议。通讯效劳商BT Group的开辟职员当初可能全天候应用Amazon Q Developer获取即时期码反应，使得他们可能以更快的速率迭代并交付愈加稳固跟保险的代码。在晚期应用阶段，BT Group的开辟职员就发明代码检察代办极具代价，它不只可能辨认出潜伏的品质与保险危险，还能供给成绩剖析及修复倡议，以确保代码按预期运转。总体而言，自从应用Amazon Q Developer以来，BT Group的代码接收率到达37%，并在应用Amazon Q Developer的前四个月内将约12%的繁琐、耗时的任务实现了主动化。敏捷应答经营挑衅当利用顺序编写结束并投入出产情况后，经营团队便负担起监控其运转状态、迭代优化及处理成绩的重担，以确保利用机能到达预期尺度。一旦碰到成绩，经营团队需敏捷采用举动以规复利用顺序的畸形运转，增加对客户的影响。但是，这是一个重复实验的进程，可能须要数小时来手动挑选大批数据，以辨认并修复成绩。凭仗亚马逊云科技超越17年经营寰球普遍且牢靠云盘算基本设备的丰盛教训，Amazon Q Developer可能帮助差别教训程度的经营跟开辟职员，在极短时光内对他们在亚马逊云科技情况中的经营成绩停止深刻考察并处理。当Amazon CloudWatch收回警报的那一刻起，Amazon Q Developer便会主动启动考察流程。凭仗其对企业应用亚马逊云科技资本的深刻懂得，包含Amazon CloudWatch、Amazon CloudTrail、Amazon Health跟Amazon X-Ray等，它能疾速挑选数十万个数据点，发明效劳之间的关联，并经由过程懂得它们怎样协同任务来辨认相干旌旗灯号中的异样。经由剖析后，Amazon Q向用户供给成绩基本起因的潜伏假设，并领导用户怎样处理——这些功效组合是其余重要云效劳供给商所无奈比较的。在可行的情形下，Amazon Q Developer还能展现操纵手册，并在取得用户同意后主动履行。因为Amazon Q Developer承当了沉重的考察任务，用户能够更快地处理成绩，从而节俭大批时光，专一于更具策略意思的任务上。用户在检测到体系旌旗灯号异样时，比方碰到耽误激增或日记中表现用户运转过错，能够破即启动考察。用户能够经由过程在Amazon Management Console抉择“考察”选项，或应用Amazon Q谈天东西讯问其亚马逊云科技资本，如“My Amazon Lambda function is running slow. What is wrong withit?（我的Amazon Lambda函数仿佛运转迟缓，那里出了成绩？）”。在全部考察进程中，Amazon Q将在Amazon CloudWatch中汇总全部发明、履行的操纵以及后续倡议，便于团队合作与共享，从而无效防备将来潜伏的成绩。凭仗亚马逊云科技丰盛的经营教训跟宏大范围，Amazon Q Developer为客户供给基于这些专业常识的深刻考察看法跟处理领导，辅助客户更高效的经营。照片治理平台SmugMug应用Amazon Q Developer主动剖析体系指标、日记跟经营变乱，使得他们可能在20分钟内诊断出年夜少数成绩，诊断速率晋升了50%。SmugMug经由过程增加手动日记搜寻从而晋升了经营效力，让团队成员可能将更多的时光跟资本投入到平台构建中，辅助拍照师开展他们的数字市肆。在亚马逊，Kindle的技巧支撑工程师采取Amazon Q Developer的经营考察功效后，成绩处理速率晋升了65-80%，这使他们可能更快地呼应客户需要，确保供给出色的用户休会。AmazonMusic的开辟职员将Amazon Q视为全天候的得力助手，它可能主动考察并辨认种种潜伏成绩，极年夜晋升了他们的呼应速率。初期的应用数据表现，Amazon Music的成绩处理速率进步了一倍，确保了听众可能不连续地享用他们爱好的音乐。医疗安康技巧供给商Cedar Gate Technologies经由过程应用Amazon Q Developer将经营成绩的基本起因剖析时光从本来的两个小时年夜幅收缩至大概30分钟，放慢了考察跟处理成绩的速率，确保其医疗安康客户可能不连续地为患者供给高品质的照顾护士效劳。现在，全部这些全新的代办功效都能够在集成开辟情况IDE中应用，也可经由过程与GitLab集成的新产物停止预览应用。同时，新的经营功效现在处于预览阶段。
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